同济大学杨孟昊：通过主动学习方法加速发现固态电池特性
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来源：中国科学材料 更新时间：2025-05-27 15:37:48 [我要投稿] |
| 近日，同济大学杨孟昊研究员等人在Science China Materials发表研究论文，提出了一种大规模机器学习筛选方法，以发现有前途的锂基固态电解质电池候选化合物。本文要点1) 超离子电导率和广泛的电化学稳定性等关键特性对于实现高性能固态电池至关重要，而固态电池作为 ...[查看原文] |
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